Изкуственият интелект на Google се справя доста по-добре от американската система за прогнозиране на урагани, надминавайки дори човешките експерти и демонстрирайки два пъти по-голяма точност, при предвиждането на климатични промени от традиционните модели.
През последните месеци, в Съединените щати нарастват притесненията относно работата на основната им система за прогнозиране на урагани. Инструментът за сравнение на американското правителство, известен като Глобална система за прогнозиране (GFS), показа значителни недостатъци, които хвърлят съмнение върху надеждността на прогнозите му. Много експерти посочват неуспешна актуализация, предприета през 2019 г., като възможна причина, за влошаване на резултатите. Всъщност, появата на нов технологичен конкурент извади наяве тези слабости. Модел за прогнозиране, базиран на изкуствен интелект, разработен от Google DeepMind, не само се появи на сцената, но и постоянно превъзхожда традиционните системи. През последния сезон на ураганите способността му да предвижда пътищата на бурите се оказа удивително точна.
В това отношение данните говорят сами за себе си и не оставят място за съмнение. Докато моделът на Google даде марж на грешка от само 306 километра пет дни предварително, системата на правителството на САЩ се отклони с почти 667 километра. Заключението, както съобщава Science – Ars Technica, е, че американският модел е бил повече от два пъти по-неточен от изкуствения интелект.
Има нов играч в прогнозирането на времето
Освен това, напредъкът не е само въпрос на географска точност. Системата на DeepMind демонстрира и забележителни умения в прогнозирането на интензивността на ураганите, един от най-сложните и решаващи фактори за осигуряване на обществената безопасност. Прогнозите му за скоростта на вятъра постоянно се оказват по-надеждни от много официални доклади.
От друга страна, предимствата на тази нова технология надхвърлят нейната точност. Тези модели с изкуствен интелект са способни да генерират прогнози с много по-бърза скорост и, което е по-важно, без да са необходими скъпите суперкомпютри, които преди това бяха необходими за извършване на тези сложни метеорологични изчисления. Накратко, този технологичен скок отваря вратата към нова ера в наблюдението на екстремни метеорологични събития. Възможността за генериране на по-бързи и по-достъпни прогнози би могла да демократизира достъпа до тази жизненоважна информация, позволявайки дори на региони с по-малко икономически ресурси да се подготвят адекватно за заплахата от голяма буря.
Коментари
:брой коментар