Ако повечето открития досега се правеха благодарение на Google Maps (археологически обекти, скрити съкровища или непознати места), сега бихме могли да умножим това десетократно благодарение на нова инициатива.
AlphaEarth Foundations, модел на изкуствен интелект (ИИ), който функционира като виртуален спътник, интегрира петабайти данни от наблюдения на Земята, за да генерира унифицирано представяне, което революционизира картографирането и глобалния мониторинг. За да се добие представа за количеството информация, което контролира, 1 петабайт е еквивалентен на половин трилион страници текст.
Системата, разработена от Google, точно характеризира цялата земна повърхност и крайбрежните води на планетата, като интегрира огромни количества данни от наблюдение на Земята в унифицирано цифрово представяне или „вграждане“, което компютърните системи могат лесно да обработват. Например, системата не се заблуждава от светлината, отразена от леда, и комбинира изображения с дълбочинни сензорни системи. Това позволява на модела да предостави на учените по-пълна и последователна представа за еволюцията на нашата планета, помагайки им да вземат по-информирани решения по ключови въпроси като продоволствената сигурност, обезлесяването, разширяването на градовете и водните ресурси.
За да се тестват възможностите му, приблизително 50 организации са получили разрешение да го използват, в продължение на една година. Тези организации успяха да класифицират по-добре некартографираните екосистеми, да разберат промените в селското стопанство и околната среда и значително да увеличат точността и скоростта на своята картографска работа.
Фондацията AlphaEarth работи в две различни области. Първо, тя комбинира информация от десетки различни публични източници: оптични сателитни изображения, радар, 3D лазерно картографиране, климатични симулации и други. Тя комбинира цялата тази информация, за да анализира сушата и крайбрежните води на света, в ясни квадрати от 10x10 метра, което ѝ позволява да проследява промените във времето с изключителна точност.
Второ, тя прави тези данни по-лесни за използване. Ключовата иновация на системата се крие в способността ѝ да създава изключително компактно обобщение за всеки квадрат. Тези обобщения изискват 16 пъти по-малко място за съхранение от тези, генерирани от други системи с изкуствен интелект и драстично намаляват разходите за анализ в планетарен мащаб.
Този пробив позволява на учените да направят нещо невъзможно преди. Вече могат да създават подробни и последователни карти на нашата планета, с различни характеристики, при поискване. Независимо дали наблюдават здравето на реколтата, проследяват обезлесяването или наблюдават ново строителство, вече не е нужно да разчитат на един-единствен спътник, прелитащ над главите им. Сега разполагат с нова основа за геопространствени данни.
AlphaEarth Foundations имаха с 24% по-нисък процент грешки от други подобни модели, като това се има предвид, че наборът от данни за вграждане на сателити (споделени изображения) на Google Earth Engine е един от най-големите по рода си, с над 1,4 трилиона вградени отпечатъци годишно. Тази колекция вече се използва от организации по целия свят, включително Организацията по прехрана и земеделие на ООН (FAO), Harvard Forest, Групата за наблюдение на Земята, MapBiomas, Държавния университет на Орегон, Групата за пространствена информатика и Станфордския университет, за да създават персонализирани карти, които генерират реални прозрения.
Например в Бразилия MapBiomas пилотира набора от данни, за да разбере по-добре промените в селското стопанство и околната среда в цялата страна. Този тип карта е от съществено значение за стратегиите за опазване на околната среда и инициативите за устойчиво развитие в критични екосистеми като тропическите гори на Амазонка. „Интегрираният от сателити набор от данни може да промени начина, по който работи нашият екип. Сега имаме нови възможности за създаване на по-точни и по-бързи карти, нещо, което никога преди не бихме могли да направим“, заключава Тасо Азеведо, основател на MapBiomas.
Източник: La Razón
Коментари
:брой коментар